(Python) 문자열 구분 - `str.split`, `str.extract`

요약

• 목적: 문자열 값을 특정 조건에 맞춰 문자열 값을 분리함
• 특정 문자로 구분: str.split() 활용
• 정규표현식으로 구분: str.extract() 활용

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1. 특정 문자로 구분

주요 내용

• split()의 반환값은 list
• 함수구조: str.split(sep = ‘구분자’, maxsplit = ‘분할횟수’)
  • 단, 데이터프레임의 특정 열에 직접 적용할 경우 위 매개변수들 적용 안됨
• 매개변수 expand = True: 데이터프레임을 결과값으로 반환

각 열을 분할하는 경우(list)

df = df.assign(  
    basic = df['col'].str.split(','),  
    basic_len = lambda df: df['basic'].str.len(),  
    
    ver1 = df['col'].apply(lambda x: x.split(sep = ',')),  
    ver1_len = lambda df: df['ver1'].str.len(),  
    
    ver2 = df['col'].apply(lambda x: x.split(sep = ',', maxsplit = 1)),  
    ver2_len = lambda df: df['ver2'].str.len()  
)

col	basic	basic_len	ver1	ver1_len	ver2	ver2_len
apple,banana,cherry	[apple, banana, cherry]	3	[apple, banana, cherry]	3	[apple, banana,cherry]	2
dog,cat	[dog, cat]	2	[dog, cat]	2	[dog, cat]	2
red,blue,green,yellow	[red, blue, green, yellow]	4	[red, blue, green, yellow]	4	[red, blue,green,yellow]	2
sun,moon	[sun, moon]	2	[sun, moon]	2	[sun, moon]	2

특정 열의 분할 결과(데이터프레임)

df2 = df['col'].str.split(',', expand = True)  
df2.columns = [f'split_{i}' for i in range(1, len(df2.columns) + 1)]

split_1	split_2	split_3	split_4
apple	banana	cherry	None
dog	cat	None	None
red	blue	green	yellow
sun	moon	None	None

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2. 정규 표현식으로 구분

• [[(Python) 정규표현식 정리 - regex]] ![[(Python) 정규표현식 정리 - regex1-strextract|1) str.extract()]]